不同脉宽激光和频产生蓝色超短激光的模拟研究

为了扩展现有飞秒激光的波段,采用非周期的准位相匹配光学超晶格进行了两束激光的和频研究.光学超晶格的结构由遗传算法根据要求模拟计算得到,在此结构晶体上进行平顶长脉宽激光与飞秒激光和频,可以有效地抑制和频光的脉宽展宽,生成457nm的蓝色飞秒激光.结果表明,该技术提供了一种通过两束不同激光和频产生新波长超短脉冲激光的全新技术方案.     

SNMP代理和Web网管系统的设计与实现

随着网络规模不断扩大,网络结构日益复杂,传统的网络管理模式的弊端愈加明显,而基于Web的网络管理技术以其灵活性、易操作性和高性价比等特点表现出了强大的生命力,代表了网络管理发展的方向。设计实现了一个基于Web技术且支持SNMP协议的网络管理系统。该系统汲取了SNMP的简单、易用、应用广泛的优点,同时又融入了Web技术,使该系统具有了可移动性和平台独立性等特点。     

智能LED照明控制系统的设计

为充分利用LED光源光照环境要求,设计了一种新型照明控制系统,该系统采用STC单片机为核心,利用单片机采集外部信号,并提供驱动信号.该系统可以根据工作环境中是否有人员和环境补光亮度等来自动控制照明的开关和亮度,提高用电效率,从而节约电能和缓解了用电高峰的电力供应压力双重作用。设计提供了LED作为其照明光源实现高效节能的一种可选途径,具有一定的理论意义和较高的实用价值。     

基于Turbo码的无线相干光通信系统性能研究

为了提高无线光通信系统的性能,提出并分析了基于Turbo码的无线相干光通信系统。对无线光通信系统中的衰减和噪声进行了分析,并通过Matlab仿真得出了特性曲线。借助系统的误码率,通过对比基于Turbo码的BPSK调制的无线相干光通信系统与BPSK调制的无线非相干光通信系统和未编码无线光通信系统性能,得到无线相干光通信系统借助Turbo编码技术,可以提高系统的抗干扰能力,节省发射光功率,提高了系统性能。     

一种具有预驱动电路的低抖动LVDS驱动器

传统LVDS驱动器由于电源不稳定、驱动器与传输线之间阻抗不匹配等不良因素的影响,输出波形会出现抖动,质量下降.在传统LVDS驱动器的基础上,设计了一种新颖的LVDS驱动电路.该电路采用预驱动技术,控制输出电压的翻转和减少总输入电容,输出波形较为平滑.采用0.18μm工艺对电路进行仿真.结果显示,电路输出波形摆幅为0.345 V,输出共模电压为1.17V,总输入电容为72 fF.     

支持多处理器通信的同/异步串口的设计

同/异步串口集成了同步和异步串口的功能,相比于单一功能的串口,配置灵活,且节约芯片资源。通过模块化设计方法实现同/异步串口的设计与仿真,并着重在内部模块设计中体现同步和异步功能的有效结合,合理复用逻辑功能。利用寄存器实现模块同异步功能及参数的可配置性,设计实现了9位唤醒模式,以支持多处理器通信。逻辑综合的结果显示,该串口具有良好的性能。目前,该串口已应用于高端32位DSP,工作稳定。     

嵌入式WMMP-T协议的物联网网关系统的设计

针对目前移动通信网络、互联网络和传感器网络之间的相互独立,没有很好的融合到一起,导致信息在不同网络中传输困扰。设计了一种新型的无线通信技术直连的物联网网关,该网关在以太网通信的基础上加入了新兴的无线GPRS通信,实现数据多种方式的远程传输,以满足个性化需求。给出了网关原型系统的实现,在硬件上以Intel Atom的N2600为核心处理器,通过扩展WMMP-T协议模组来实现数据远程传输。同时,利用协议模板文件,提出了通信协议模板的可扩展的协议转换方法,该方法具有可配置性。最后,系统验证实现物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求,该物联网网关系统性能稳定、通用性和扩展性强、易于开发维护。     

永磁步进电机数字控制系统设计

采用AT89 C51单片机为核心控制芯片,对步进电机转速及转向控制系统进行设计.实现了电机的启动和停止控制、正转和反转控制,以及加速和减速控制,并能动态显示在LED数码管上.该系统可靠性较高、稳定性好、结构简单、运行可靠、控制方便且性价比高,有一定的使用价值.     

基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法

针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S（Takagi-Sugeno,高木-关野）模型RBF（Radial Basis Function,径向基函数）神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法。该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则数,在模糊后件多项式中加入特征分量隶属度生成节点输出,同时定义了加权模糊节点激活度和特征表征系数代替了原先模型的马氏距离（模糊规则适用度）。通过设计三波段火焰探测器并进行了常规及鲁棒性实验,实验数据证实,改进型模型在隐含层所需节点数、收敛速度、精度、泛化能力、鲁棒性上较传统T-S模型的RBF神经网络模型、GA（Genetic Algorithm,遗传算法）-BP（Back Propagation,反向传播）模型都有明显的提升。     

基于区域灰度极小值的网孔织物图像分割算法

针对网孔织物图像的对比度低和噪声点多而导致分割结果中存在网孔连在一起和残缺等问题,提出一种基于区域灰度极小值的分割算法以期提高网孔的分割精度。首先利用高斯金字塔缩放和直方图均衡化算法处理图像以增强图像的纹理轮廓和明暗对比度。然后采用一种基于区域灰度极小值的分割算法以解决仅仅依靠灰度值大小而无法正确分割网孔的问题。最后采用一种多图像融合算法以解决基于局部灰度极小值的分割算法中阈值选择困难的问题。选择多种不同光照程度的网孔织物图像进行实验,实验结果表明所提算法的分割效果良好,能够有效地解决分割结果中网孔连在一起和残缺等问题,且网孔织物的分割错误率为0.24%。